惠農網CEO申斌:大數據破解農業七大難題

時間:2020-10-23 17:13:34

日前,農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室印發《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》提出,到2025年,數字農業農村建設取得重要進展,有力支撐數字鄉村戰略實施。要求農業數字經濟佔農業增加值比重從2018年的7.3%提升到15%。

農業數字經濟離不開大數據的發展和應用。作爲一家農業B2B電商平臺,惠農網早在2016年開始佈局大數據業務,通過互聯網技術實現對傳統農業業務和模式的改變。

惠農大數據覆蓋全國31個省級行政區(不含港澳臺)、334個市級行政區、2818個縣級行政區;涉及17個農產品分類,有3400多個主要農產品品種,20000多個電商交易產品。數據涉及農產品電商交易平臺、產地行情收集系統、農產品質量安全溯源渠道和農業專家團隊所發佈或提供的各類農產品、農資、農技和服務等涉農信息。

惠農網創始人、CEO申斌曾公開表示,農業大數據不應該只是個概念,要落到實際環節中。惠農網在7年的發展中,一直致力於大數據在農業領域不同細分場景的應用與數據產品的打造,現已經成爲農業大數據的有效補充,也是農產品生產經營管理監測、分析、預警的有力工具。

image.png

(圖爲惠農大數據整體架構)

強化應用場景 把脈問診農業七大難題

惠農大數據匯聚了海量的標準化涉農數據信息,在提升農業生產的效率和效益有以下突出表現:

第一,解決線下數據採集難、線上數據亂的問題。數據採集作爲大數據研究和應用的重要環節,要求數據信息量大、數據源可追溯、數據來源精準度高、數據覆蓋面廣。我國正處於傳統農業向現代化農業、智慧化農業轉變的過程中。大數據技術可以在農業生產、流通、貿易、價格、成本收益等多渠道助推農業產業升級。但農業農村數據採集點多面廣、數據彙集鏈條長、數據採集人員不足,農業數據線下采集難度很大;另一方面,互聯網及物聯網的迅猛發展,讓各種類型的海量信息快速形成,且數據複雜多樣。惠農大數據參考現有國家行業標準、農產品分類的生物學特性和社會性特性、互聯網電子商務的實際情況,通過數據清洗、數據治理,構建了適合農業特點的標準化涉農數據體系。

第二,指導農業生產,避免農產品產能過剩。我們常聽到“今年大豆價格高,但是農戶未種植。明年農戶一窩蜂種植大豆,卻少人問津”類似的消息。這種現象在農業生產中屢見不鮮。究其本質是農業從業者缺乏對市場的準確判斷,農戶往往是“跟風種植”。惠農大數據通過對農產品市場供需數據、生產經營者市場行爲趨勢和短中長多期價格動態的分析,監測農產品市場運行並進行預警,繼而達到指導農產品的生產,減少或避免農產品滯銷或短缺的情況。

第三,監測農產品產銷信息,幫助產銷對接。線下農產品往往要經過各級經銷商、批發商、零售商等多個環節,層層成本的累加導致消費者採購費用陡增。“農產品爛在地、城市裏吃不起”事件常有發生。惠農網通過大數據監測爲用戶提供多個地區多個品類的產銷信息,並通過供需信息發佈、電商平臺交易、線下代賣服務等渠道,增強農產品各地區各環節之間溝通和交易,促進了農產品的產銷對接。

第四,保障農產品品質、實現全程追溯。食品安全是民生大事,農產品生產、加工和銷售任何一個環節都存在安全隱患。中國工程院重大諮詢項目《中國食品安全現狀、問題及對策戰略研究(第二輯)》稱,現階段食品安全形勢依然嚴峻。農產品質量全流程的管控體系顯得尤爲重要,它不僅能確保食品安全問題出現後,快速找到癥結,還能促進各個環節對食品安全的重視。惠農網通過物聯網、大數據和區塊鏈技術,並引入國際工業互聯網標識解析體系HANDLE,構建專業農產品質量安全追溯平臺,實現了從種養到食用的有效追溯。

第五,實時在線提供農業技術諮詢、共享農技知識。我國地域遼闊、種植和養殖結構複雜、農作物品種多樣等現況均加大了農業技術服務的難度。惠農網構建了基於大數據智能搜索農技知識服務,涵蓋種植技術、養殖技術、包裝倉儲、農資農機四大領域。通過大數據分析出用戶最關心的種養難題,引入農業研究員、高級農藝師和高級畜牧師等農技管家,爲從業者提供專業化知識服務。

第六,實現用戶的精準營銷、提升用戶粘性。傳統商家獲客難、獲客成本高已經成爲了限制商家發展的難題。惠農網利用大數據技術對用戶的搜索、瀏覽、點擊、詢價、購買、分享等行爲深層次挖掘,分析用戶的購買習慣和偏好;預測地域消費特點、消費熱點、消費趨勢,引導製造生產,爲商家實現精準營銷,降低經營成本。同時大數據針對不同的用戶提供個性化推薦和導購服務,提升用戶體驗。

第七,構建農業用戶精準畫像,幫助金融機構渠道下沉。受農業自然風險季節性特點的限制,農業從業者大多收入不穩定。金融機構的信貸產品大多針對有固定收入的人士,導致不少農業從業者長期被排除在信貸服務之外。形成了金融服務“下鄉”難,農業從業者貸款難、授信難、風控難的僵局。惠農網通過“農業大數據+金融科技”模式,精準識別從業者的金融需求,破解了這一難題。近年,惠農網上線了金融貸款服務,通過深度挖掘和分析平臺上的交易數據,清晰勾勒出用戶畫像,創建農業企業和農產品生產經營者徵信系統,解決其金融信用缺失的問題,也爲金融機構提供了可信的農業用戶精準畫像。

發展數字農業 助推產業升級

目前,惠農網對內形成了農產品質量安全追溯的“真源碼”平臺和農業技術推廣的“農技學堂”平臺,解決產銷不對稱的“惠農代賣”,精準營銷的“農批通”和解決金融機構與涉農人員信息不對稱的“網商貸”服務。

對外,惠農網爲政府、金融機構、涉農企業等對象提供了不同的數據產品。已經投入應用的解決方案的是數據接口服務、農產品電商數據定製、農產品電商市場監測、農產品電商市場運行監測和農產品質量安全溯源。

2018年開始惠農網先後與今日頭條、百度、中國工商銀行就打通了數據接口,爲合作平臺用戶提供最新農產品電商價格、農技文章、視頻課程等服務內容。2019年以來,惠農網爲農業農村部、湖南省農業農村廳和部分小微企業提供農產品電商數據定製服務,輸送熱門農產品週報和農產品專題報告(月報)。

申斌表示,未來,惠農網將繼續基於標準化的惠農大數據,開發更多服務數字農業、政府管理和社會治理的農業電商數據產品,爲數字農業、智慧農業提供更多的支撐。

上一篇:惠農網電商學員滕華:爲夢歸鄉 小縣城也有大舞臺

下一篇:惠農網:建設新邵村級電商服務站 點亮村民美好生活